API Expert / Data Engineer

Description de la mission :

Besoin non ouvert à la sous-traitance, merci pour votre compréhension.

Ouvert aux CDI.

Anglais technique.

Objectif du poste :

L'objectif du poste Data Engineer API dans le service (entité de notre client) Industrialisation Cloud & Data se décline en deux missions rassemblées autour de sujets de digitalisation (Data Platform et API) :

● Le premier objectif est d'accompagner les BUs / le corporate dans la mise en place et l'exploitation de leur Data Platform.
Cela se traduit par le recueil des besoins et implémentation ou accompagnement à l'implémentation de pipelines d'acquisition de données, et en particulier le développement de connecteurs vers les outils métier du groupe (via API).
Ces actions sont réalisées sur GCP (Data Fusion).

● Le deuxième objectif est d'accompagner les BUs / les projets corporates sur les sujets API management autour de la solution Apigee et GCP Cloud Endpoint.
Un accompagnement en termes d'architecture, de conception et d'administration de la plate forme d'API Management doit être assuré par le candidat, il est également nécessaire d'être garant de la bonne mise en application de la Policy API auprès des projets.

Activités :

Data Platform :

▪ Intégration des données dans la data platform GCP ainsi que le monitoring de l'intégration de ces données.
▪ Compréhension du fonctionnement des API REST pour l'implémentation des connecteurs (développement de plugins Java pour Data Fusion).
▪ Compréhension de la modélisation des résultats dans Bigquery afin de fournir des conseils pertinents et/ou détecter la cause d'anomalies dans les résultats.
▪ Participation à la compréhension des problématiques métiers et opérationnelles afin d'implémenter les pipelines de façon optimale (tous métiers : fonctions supports et opérationnels)
▪ Participation à la définition de l'implémentation / architecture lors de la mise en place de nouveaux pipelines
▪ Corrections/évolutions sur les pipelines existants. Etre capable d'apporter des modifications sur des éléments développés par d'autres.
▪ Être capable d'analyser des situations d'anomalie et de remonter le fil d'analyse jusqu'à la détection de la cause racine de l'anomalie.
▪ Participation aux rituels agiles de l'équipe Data Platform (SCRUM).
▪ Maint...

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