Architecte Data Cloud Azure

Publiée le 07/04/2021 par Nigel Frank International LTD

Lieu : Paris
Durée : 3 mois renouvelable / mission longue
Tarif : 600 €
Télétravail : 50 %
Début : ASAP
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Description de la mission :



Rôle :
Collecte des données / Socle de données
o Définition et optimisation des patterns d'intégration et de stockage des données,
o Identification des sources de données et des modes d'ingestions à mettre en place,
o Organisation des données dans le Data Hub (Organisation, Cycle de vie de la donnée, Sensibilité, Résilience)
o S'assurer de la cohérence de l'intégration des données entre les projets (en collaboration avec le Dev Lead pour les normes et bonnes pratique de développement),
o Mettre en place et maintenir la sécurité sur les données stockées,
o Gestion de la résilience (sauvegardes et restauration) sur le socle de données et des purges.

Cas d'usages / Applications
o Conseiller le Data Lab sur l'architecture et les sources de données à utiliser (en cohérence avec les règles d'urbanismes, le catalogue de solutions/patterns et le cadre technique)
o Définition et optimisation des patterns d'architecture applicative pour le traitement et l'exposition des données
o Définition des arbres de décisions technologiques et des offres de service d'accompagnement
o Définir l'architecture applicative au travers du DAT qui contient le schéma d'architecture, liste de composants technique à créer, définition du flux et du stockage des données (et mise à des référentiels)
o Validation du modèle de données : revue du modèle pour assurer une cohérence de modèle de données sur les différentes applications
o Collabore avec les équipes de développement pour s'assurer de la bonne implémentation/du bon fonctionnement de la solution technique.

Architecture du Data Hub
o Définir et faire avancer la Roadmap du Data Hub en déclinaison des enjeux métier et de la stratégie d'entreprise
o Amélioration continue et maintien de la plateforme : suivi du run (avec les RA), optimisations, chantiers d'amélioration, suivi des purges, anonymisation des données, audit et maintien des configurations,
o Suivi et optimisation des coûts de la solution...

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