Architecte Data Sénior Cartographie, Modélisation des objets-métier, Master Data Management, ERWIN

Publiée le 18/11/2020 par WorldWide People

Lieu : Paris
Durée : 3 mois renouvleables
Tarif : 500-550 €
Télétravail : Non
Début : ASAP
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Description de la mission :



Architecte Data Sénior Cartographie, Modélisation des objets-métier, Master Data Management, Datawarehouse, data-lineage sur ERWIN Talend Data Fabric et de Microsoft SSIS
Compétence:
Architecture de données: Cartographie, Modélisation des objets-métier, Master Data Management, Datawarehouse, data-lineage sur ERWIN
Gouvernance de la donnée : dictionnaire de données, dispositif amélioration qualité données Base de données : SQL server, Oracle
Conduite du changement : formation, Mise en place de chaîne de soutien
L’expert data management devra justifier d’une solide expérience en data management et en architecture de données en phase avec le standard D.A.M.A. (certification requise)
Le nombre d’années d’expériences requis est supérieur à 5 ans
Connaissances en conduite de changement organisationnel et IT
Connaissance de la plateforme Talend Data Fabric et de Microsoft SSIS
De bonnes connaissances retail en assurances IARD (Auto, Habitation, Protection juridique, GAV, Mobile ) sont un plus.

Besoin : Contexte : Le client mène un projet de mise en conformité réglementaire au RGPD. Ce projet consiste à faire évoluer les SI et l’organisation du métier le client non vie pour répondre aux exigences du nouveau règlement.
Le RGPD et le projet qui en découle sont des enjeux majeurs pour l’activité retail de Natixis assurances sur les prochaines années.
A ce titre le client assurances métier non vie souhaite lancer un chantier de cartographie et modélisation technique des données au travers du déploiement d’un outil de data lineage.
Le projet vise à réaliser le cartographie des données (Data Lineage avec l’outil ERWIN) du SI Métier Non Vie afin de répondre aux enjeux suivants :

-Efficacité opérationnelle : Automatisation de la documentation des flux afin de réduire les charges de travail sur l’étude de l’existant et l’analyse d’impact .dans de fortes proportions.

-Mise en conformité : Représenter au niveau de la donnée les différents processus de production, facilite l’identification des erreurs dans les traitements sur les données et réduit le risque de non-conformité sur les données à caractère personnel.

-Gouvernance et architecture : Disposer d’un référentiel décrivant les flux de données et d’une vision commune des metadata, gage de la construction d’une gouvernance de la donnée et d’une stratégie efficiente de qualité de donnée.

Le besoin se traduit en :
Urbanisme des données
Modélisation sémantique, dictionnaire de donnée,
Alignement entre les objets métier et données de références, catalogage des données.
Gouvernance des données : Politique, administration et qualité des données,
Cadre d’architecture des données : Traçabilité, protection et contraintes réglementaires
(conservation, production, gestion, échanges, transport et accès) tels que le RGPD et
autres conformités.
Urbanisme des données appliqué aux systèmes décisionnels
Définition de l’architecture utile aux systèmes décisionnels / BI ou d’analyses prédictives,
Qualification des besoins de pilotage (Stratégique, tactique, opérationnel, réglementaire),
Trajectoire (migration) de mise en place de nouveaux systèmes décisionnels (Data lake),
traçabilité et data Lineage.

- Renseigner dans l’outil Erwin DS l’ensemble des dictionnaires de données
- Planning de mise en oeuvre du data lineage (Découpage par lot).
- Guide utilisateurs de l’outil et document de best practices.
- Compte rendu d’activité : réunion, comité projet, roadmap de la solution


Compétence:
(IARD et santé),
Architecture de données: Cartographie, Modélisation des objets-métier, Master Data Management, Datawarehouse, data-lineage sur ERWIN
Gouvernance de la donnée : dictionnaire de données, dispositif amélioration qualité données Base de données : SQL server, Oracle
Conduite du changement : formation, Mise en place de chaîne de soutien
L’expert data management devra justifier d’une solide expérience en data management et en architecture de données en phase avec le standard D.A.M.A. (certification requise)
Le nombre d’années d’expériences requis est supérieur à 5 ans
Connaissances en conduite de changement organisationnel et IT
Connaissance de la plateforme Talend Data Fabric et de Microsoft SSIS
De bonnes connaissances retail en assurances IARD (Auto, Habitation, Protection juridique, GAV, Mobile ) sont un plus.
Démarrage : ASAP jusqu’en 03/2021 renouvelable
Lieu 75013 (mais télétravail pour le moment)


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