Concepteur Flink, Spark Java, PostgreSQL H/F

Publiée le 27/03/2021 par LeHibou-Thivéo

Lieu : Paris
Durée : 3 mois renouvelable
Tarif : 430 €
Télétravail : Non
Début : 01/04/2021

Description de la mission :



Notre client dans le secteur de la Assurance recherche un Concepteur Flink, Spark Java, PostgreSQL H/F


Descriptif de la mission :

CSOL Data Platform porte en 2021 l'ambitieux projet d'instruire la construction d'une plateforme de donnée centralisé intégrant l'ensemble des technologies qui permettent de répondre aux enjeux Data de l'entreprise :


Agilité : Avoir une plateforme de données offrant une capacité de mise en œuvre avec des cycles cours entre l'expression du besoins métier et la mise à disposition de la solution.

Offrir les capacités de construire facilement des environnements de données pour l'expérimentation et l'innovation

Réactivité : Avoir un cycle de mise à jour des informations et des composants pour rendre le SI CNP plus réactif aux changements rencontrés par l'entreprise avoir une architecture réactive (évènement + journalisation)

Gouvernance des données : Disposer des outils pour maîtriser le cycle de vie des données de l'entreprise : partager, documenter, fiabiliser leur collecte, publier, informer sur leur qualité, leur cohérence et leur fraîcheur

Gouvernance des usages : Exposer et garantir des accès protégés et sécurisés en lien avec les principes de gouvernance et sécurité (droits)

Exposition/service : construire les DataHub qui permettront aux applicatifs d'accéder aux données de la Data Plateform



La trajectoire de construction du socle technologique, validé par la Direction IT, sera exécutée à travers une Roadmap pluriannuelle embarquant d'importants travaux :

- Intégration de nouvelles technologies (PostgreSQL, Spark Java, Flink Java, Artemis MQ ) et création de l'infrastructure ad-hoc

- Capter les flux Data en temps réel ou Batch depuis des providers nombreux et aux socles technologiques hétérogènes

- Retraiter les données brutes afin de les enrichir, d'en contrôler la qualité, et de les mettre à disposition en temps réel ou en batch dans des environnements Data orientés usage

- Construire les environnements Data...

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