Consultant AMOA expert DATA (H/F)

Publiée le 05/08/2020 par Accelite

Lieu : Paris
Durée : 15 mois
Tarif : 500-600 €
Télétravail : Non
Début : 31/08/2020

Description de la mission :



Nous recherchons un Consultant AMOA expert DATA (H/F) afin d’accompagner la MOA du service Data dans l’ensemble des tâches à réaliser pour répondre aux besoins métiers. L’ensemble de ces activités seront exercées en méthodologie agile au sein d’une équipe projet mixte (métier/MOA/MOE) conformément aux règles méthodologiques des cadres agiles Scrum et Kanban. À ce titre, vous aurez pour rôle :
-Recueil des besoins métiers et analyse des anomalies et demandes d’évolution
-Analyse des données garantissant la qualité des livrables et des autres tâches
-Rédaction des spécifications fonctionnelles : dictionnaire de données, modèles (dimensionnels) de données, procédures et règles d’alimentation, contrôles qualité, dataviz Tableau, solutions d’administration fonctionnelle
Définition d’architecture fonctionnelle et assistance des équipes de maîtrise d’œuvre (MOE) pour la définition des solutions d’architecture technique
-Développement des dataviz Tableau
-Rédaction des plans de tests et de recettes
-Réalisation et suivi des recettes
-Préparation des mises en production (ex. reprises d’antériorité des données)
-Rédaction de la documentation utilisateurs et de la documentation fonctionnelle, dont le dictionnaire de données
Pour répondre aux exigences fonctionnelles attendues sur l’environnement Tableau, nous soulignons l’importance des deux fonctions suivantes :
-Les fonctions cartographiques : intégration de cartes géographiques avec des fonctions de visualisation et de manipulation avancées
-Les fonctions analytiques et data sciences intégrées dans les dataviz Tableau et développées en langage Python

Afin de mener à bien ce projet, vous disposez des compétences suivantes :
-Connaissance fonctionnelle des activités d’une banque de détail et plus précisément des moyens de paiement
-Architecture fonctionnelle et technique sur les entrepôts et lac de données
-Analyse des données dans un contexte DATA (ex. données sources, staging, entrepôt)
-Modélisation dimensionnelle des bases de données DATA : étoile, flocon, gestion des historiques, hiérarchies et agrégats, clés et valeurs génériques, normalisation des entités/relations
-Développement de dataviz Tableau incluant des fonctions cartographiques (ex. intégration de cartes Mapbox), ainsi que des fonctions analytiques et de data science (ex. intégration de programmes Python)
-Cadres agiles Scrum et Kanban
-Design de solution : analyse et préconisation des solutions à partir des besoins métiers ; maîtrise des méthodes d’animation d’ateliers participatifs (ex. design thinking)
-Environnements applicatifs complexes (intégration de SI) avec des acteurs et interactions multiples (métiers, informatiques, partenaires externes) et incluant des données externes (open data)


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