Data Engineer (Data model) H/F

Publiée le 19/10/2021 par IZYFREE

Lieu : Lille
Durée : 6 mois
Tarif : Tarif non renseigné
Télétravail : 25 %
Début : ASAP

Description de la mission :



La mission sera la suivante :
- Glossaire / Dictionnaire de données Métier (Collibra) :
◦ Proposer et valider avec le Métier la définition des business termes en anglais, et des termes techniques quand cela est nécessaire,
◦ Assurer la cohérence de la sémantique métier et du dictionnaire de données / glossaire métier pour le périmètre d'intervention,
◦ Définir les meilleures pratiques pour formaliser le glossaire métier en interaction avec le Head of Data et les autres Architectes Data,
◦ Assurer la qualité du contenu du glossaire métier pour le périmètre d'intervention,

- Dictionnaire de données et le lignage des données (Collibra & PowerDesigner) :
◦ Définir les meilleures pratiques pour formaliser le dictionnaire de données et le lignage des données,
◦ Proposer et faire valider si possible des patterns de modélisation de données,
◦ Réaliser les modèles de données en prenant en compte les contraintes d'évolutivité du SI, les valider avec le Métier et le Digital,
◦ Vérifier la bonne implémentation des Data Model,

- Qualité des données :
◦ En relation avec les Datasteward, être moteur sur la définition des règles de qualité des données de l'entreprise et vérifier leur implémentation,
◦ En relation avec les Datasteward, être moteur sur l'évaluation de la qualité des données,

- Gouvernance des données :
◦ Promouvoir la gouvernance des données (contenu, organisation, outils) avec le Change Manager,

Compétences requises :
- Avoir une très forte expérience en modélisation de données. Expert en modélisation de données relationnelles / formes normales / Merise II, Savoir utiliser un outil de modélisation comme SAP PowerDesigner, l'outil pour les Data Model,
- Avoir une expérience significative dans la mise en place glossaire / dictionnaire de données vs définition sémantique des termes métiers et techniques. Savoir utiliser un catalogue de données comme Collibra, l'outil pour le Data Catalog,
- Avoir une expérience significative dans des projets / produits DATA, dans des projets / produits avec une interconnectivité forte et dans des projets / produits type référentiel (personne, client, produit, ),
- Savoir mettre en place un suivi des actions efficace et adaptée au contexte technique et métier avec le reporting associé,
- Savoir évoluer dans un contexte nouvelle techno, multi-acteur, multi-BU et multi-équipe (Cloud, SAAS, DevOps, Intégration continue, ),
- Savoir prendre du recul,
- Avoir les compétences relationnelles nécessaires pour évoluer dans un contexte en transformation technique forte,
- Être moteur, force de proposition, porteur de solutions, et challengeur,
- Être persévérant,
- Savoir travailler en équipe et aimer aider les autres.

Métiers en interaction :
- l'ensemble des architectes : architecte d'entreprise, architecte data, architecte process / use cases, Business Product Leader, Digital Product Leader

​​​​​​​Responsabilité :
- Être le garant de la cohérence de la sémantique des données / glossaire(s) utilisés par les produits du domaine
- Être le garant de la cohérence des modèles de données des produits et du (sous-) modèle global RH

Profil recherché :



Le profil recherché devra avoir impérativement les compétences techniques suivantes :
Sémantique - Confirmé - Impératif
Model de données - Confirmé - Impératif
et avoir évolué dans le contexte suivant :
- Multi Business Unit : 33 BU
- Langue d'échange : anglais,
- Maturité HR Data faible,
- Google Cloud Plateforme,

Entreprise :



Notre client, acteur majeur du retail, recherche actuellement un Data Engineer dont le périmètre d'intervention sera :
- l'ensemble des produits du domaine,
- avec une priorité sur les produits liés aux référentiels : People Repository, Job, Activity et Skill Repositories (MDM Semarchy), Tangram / Rapid, People Analytics.

Postuler à cette mission :
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