Entreprise analyse de données

Publiée le 10/12/2020 par EXMC

Lieu : Luxembourg (LU)
Durée : Longue durée
Tarif : Tarif non renseigné
Télétravail : Non
Début : ASAP

Description de la mission :



Nous recherchons une entreprise spécialisée dans le domaine de l’analyse de données pour un projet en relation avec la fiscalité luxembourgeoise. L’objectif étant d’établir plusieurs modèles1 en exploitant les données transactionnelles. La mission forfaitaire est planifiée pour une durée allant de mi-janvier à mi-mars pour une équipe dont la taille doit être évaluée par l’entreprise.

Type de travail demandé organisé en 2 phases :

Phase-1 : Travaux préliminaires et analytiques
Cette première phase consiste à analyser les transactions en utilisant le langage Python et à identifier les modèles descriptifs nécessaires à la réalisation des 19 tâches décrites en annexe-1 du présent document. Au début du projet, une première liste de critères permettant d’identifier certaines sociétés sera fournie, afin de faciliter le démarrage et la compréhension du projet. Cette liste doit cependant être complétée par le biais de vos travaux analytiques, dans le but de créer pour chaque tâche un modèle descriptif.

Phase-2 : Industrialisation des modèles descriptifs en Scala
Cette deuxième phase consiste à mettre en oeuvre les modèles descriptifs dans notre framework Scala au sein de notre plateforme Hadoop. Ce framework fournit des fonctions essentielles qui vous permettent de mettre en oeuvre facilement les différents modèles descriptifs. Vous trouverez une description plus détaillée en annexe-1.
Les produits livrables sont divisés en deux parties, tout comme les travaux demandés:
1. Un ensemble de notebooks en Python 3.6 (Phase-1) et l’achèvement de la liste des noms de sociétés et des numéros IBAN.
2. Industrialisation du projet en Scala sur le cluster Hadoop (Phase-2)
3. Documentation des modèles et programmes scala


La réussite du projet consiste à mettre en oeuvre les 19 tâches en annexe-1:
En fournissant des résultats statistiques pour chaque tâche
En atteignant une précision et un rappel (Precision ...

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