Un ingénieur MLOPS sur le 78

Publiée le 11/01/2022 par Almatek

Lieu : Guyancourt
Durée : 03 mois
Tarif : 400-550 €
Télétravail : Non
Début : 11/01/2022

Description de la mission :



Almatek recherche pour l'un de ses clients, un ingénieur MLOPS sur le 78.

Si vous êtes intéressé et disponible, merci d'adresser votre candidature à kahina.laroui(AT)almatek.fr

Profil:
Expert en machine learning (modélisation statistique, deep learning, etc.) avec des compétences en développement logiciel, data engineering, et en passage en production des modèles de ML.
L'objectif de la mission est de créer, mettre en place et optimiser les solutions pour que les algorithmes conçus par les Data Scientist tournent en production, de manière fiable et performante

Les fonctions à réaliser :
Compétence de développement (build) et d'exploitation (run)
Développer des pipeline devops CI/CD des produits IA et Data
Déployer des produits d'IA sur nos infrastructures
Accompagner les ops pour la mise en productions
Implémenter et faire évoluer les produits Devops MLOps (IA Factory)
Concevoir une solution générique dans une approche de plateformisation du SI.

Pour maintenir les services à l'état de l'art, participer activement à la conception et au choix d'architecture sur les solutions techniques et fonctionnelles de votre périmètre.
Etre capable de rédiger des documentations et d'expliquer clairement le fonctionnement des solutions administrées.
Le consultant sera capable de prendre du recul pour remettre en cause tout en proposant des évolutions liées à des recherches ou à une veille technologique active.
Livrables attendus
- Des dossiers d'Exploitation (DEX) à l'issue de la mise en production
- Des consignes de production à jour.
- Des référentiels de documentation et techniques à jour
- Des rapports de résolution d'incidents dit post-mortem pour les incidents à impact
- Des problèmes enregistrés et traités
- Des plannings prévisionnels des changements

Expériences requises :
Le consultant retenu devra disposer des compétences suivantes :
Capacité à étudier les concepts généraux du ou des algorithmes de Machine Learning utilisés
Compréhension de la problématique métier et la solution Data Science
Savoir déterminer à quelle fréquence le modèle devrait être formé, testé et déployé
Savoir combien de prédictions sont à réaliser et à quel moment elles doivent être faites
Savoir utiliser son expertise afin d'automatiser l'ensemble du workflow et implémenter les modèles de machine learning dans les applications ou les logiciels de l'entreprise
Capacité à optimiser des modèles de machine learning avec des techniques d'ingénierie de données telles que le stockage de données et les améliorations de la POO
Capacité à travailler sur le versioning (comme Git/GitHub) et le suivi des entraînements/prédictions
Capacité à créer ou rendre efficace le référentiel de code
La connaissance avancée du système LINUX est obligatoire.
Dataiku ou Kubeflow : obligatoire (au moins l'un des deux)
GitLab ou Jenkins : obligatoire (au moins l'un des deux)
Docker : obligatoire
Une certification dans les domaines énoncés ci-dessus est un plus.

LanguesUn ingénieur MLOPS sur le 78
Anglais technique

Postuler à cette mission :
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