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DATA Product Owner BIG Query H / F


séparation
Publiée le 23/04 par HAYS MEDIAS

Lieu : Paris (75)
Durée : 6 mois renouvelable
Tarif : Selon profil
Début : Asap
HAYS MEDIAS


Description :



URGENT

Mission au sein de la direction de la Plateforme Data, qui définit, construit, et supporte l’ensemble des infrastructures Data.

Dans le cadre d’un programme de transformation du datawarehouse international, le Data Product Owner aura pour mission le lead d’un projet de mise en place d’une solution de datawarehousing sur GCP Big Query.

Assurer la dimension fonctionnelle du projet : guider l’analyse et la proposition de solution, rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas de test
Animer la construction de l’architecture technique (pipeline ingestion et stockage via Big Query) avec le lead dev
Définir les traitements data et spécifier les pipelines d’ingestion data
Modéliser et spécifier les objets du datawarehouse (tables et vues Big Query)
Définir et réaliser la recette fonctionnelle et la gestion des anomalies
Définir les opérations run à mettre en place avec l’équipe run.
Gérer le planning, coordonner les activités des différents intervenants, reporter l’avancement projet
Rôle au sens Agile: gestion du backlog produit, définition des user stories, conduite du sprint planning...

Compétences requises :
Forte expérience des pipelines de transformation de données : ETL / alimentation datawarehouse
Forte expérience dans le stockage/modélisation des data à usage datawarehouse/BI
Forte expérience base de données et capacité à interpréter un modèle de données.
Expérience sur technologies GCP Data : Big Query
Expérience modélisation BI,
Maitrise du SQL impérative sur du requêtage SQL.
Expérience outil de reporting BI (BO ou Cognos ou Microstrategy ou Tableau ou autre)
Une expérience dans un projet en mode Agile, voire une certification dans la gestion Agile (SCRUM)
Maitrise Anglais

Capacités de rédaction, de prise de recul fonctionnelle
Une expérience dans le domaine du retail (ventes, achats, ...)
Méthodologie, Agilité, Autonomie, Proactivité
Livrables
Autres informations
Compétences et environnement Techniques
Infrastructure principale : Google Cloud Plateform : Big Query/ Google Cloud Storage
Infrastructure annexes : Oracle Exadata
Langages : SQL, Python, Shell




  Pour postuler à cette mission

Référence à rappeler : SR



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